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SoundWave基于声波的手势辨认笔记本一秒变Kinect

发布时间:2020-03-20 10:08:56阅读:来源:永科试验机

感谢雷锋网的投递手势正成为日趋流行的人机交互方式。但是现有的手势辨认系统的价格其实不便宜,而一个来自微软研究院的团队研发出了一个基于声波的的手势辨认技术。这1手势辨认技术的原理利用的是多普勒效应,依托麦克风和扬声器来感知和理解你的手势。也就是说像笔记本这些具有扬声器和麦克风的装备可以瞬间变成Kinect。

我们高中课本上都讲过多普勒效应,它指的是波源和观察者有相对运动时,观察者接受到波的频率与波源发出的频率其实不相同的现象。如,远方急驶过来的火车鸣笛声变得尖细(即频率变高,波长变短),而离我们而去的火车鸣笛声变得低沉(即频率变低,波长变长)。但你可能没有想过多普勒效应竟然可以帮助你来控制电脑。微软研究院的一组研究人员正在研究利这一技术。虽然手势控制已愈来愈普遍,乃至有些电视已内置了这类功能。而这些体感技术,如微软自己的Kinect都是利用摄像头来感知和理解动作和手势。而SoundWave的技术更加简单仅需要声音便可。微软研究院首席研究员Desney Tan称,这个技术已可以用来检测一些简单的手势。而通过智能手机和笔记本电脑上的多个扬声器和麦克风,可以让这一技术变得更加灵敏。SoundWave 的想法是在去年夏天诞生的,当时Desney和其他人正在研究一个利用超声波传感器来穿创造触觉效果的项目,1研究人员注意到当他的身体移向声波的周围时声波产生了些奇怪的变化。发射出的超声波会被研究员的身体反弹。研究人员很快意想到可以将这个技术应用到手势感应上。现在许多的装备上都已配备有麦克风和扬声器。他们想看看能否用这些传感器来检测运动。配备了特定的超声波软件后电脑就可以发出恒定的20-22KHz的超声波。如果周围没有任何物体移动,计算机的麦克风听到音调是不会产生变化的。但是如果有一个物体朝着电脑移动个,这时候声音的频率就会变高,如果物体远去,声音的频率将会下落。Tan说,经过软件对频率的分析,可以肯定物体的大小,移动速度和运动方向。基于这一切,就可以让SoundWave 推断出手势。Tan说该软件的准确性在90%左右,而且全部操作并没有明显的延迟。还有即便你的扬声器播放着音乐时,也可以照旧操作。到目前为止,SoundWave的团队已设计出了一系列可以被软件理解的动作。通过这些动作,研究人员已可以在计算机上进行简单的网页阅读。Tan说,当用户接近和阔别电脑时,传感可以自动的唤醒或让电脑进入休眠状态。另外,你还可以利用这个技术来玩俄罗斯方块。Tan假想SounWave将来会和其它的手势传感技术一同协作,虽然说SoundWave的优点是不受环境光线强弱的影响,但它却不善于感应一些像捏手指的小动作。Tan说,”理想的状态是世界上有很多不同的传感器,而用户不知道也不关心他们用的是什么传感器,他们只在意自己与任务之间的互动。”Via:TR 李泰仙

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